flink 解析xml文件输出流
时间: 2023-11-07 10:57:50 浏览: 86
在 Flink 中解析 XML 文件可以使用 `XmlInputFormat`,它可以将 XML 文件解析成 `Tuple2<String, XmlElement>` 的形式。
以下是一个示例代码,演示如何读取 XML 文件,并将其中的数据输出到流中:
```java
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.io.XmlInputFormat;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.core.fs.FileSystem;
import org.apache.flink.util.Collector;
import org.w3c.dom.Element;
public class XmlParserExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
XmlInputFormat inputFormat = new XmlInputFormat();
inputFormat.setFilePath("path/to/xml/file");
inputFormat.setRecordElementName("record");
env.createInput(inputFormat)
.flatMap(new FlatMapFunction<Tuple2<String, Element>, String>() {
@Override
public void flatMap(Tuple2<String, Element> value, Collector<String> out) throws Exception {
// 解析 XML 文件中的数据,并输出到流中
String name = value.f1.getElementsByTagName("name").item(0).getTextContent();
String age = value.f1.getElementsByTagName("age").item(0).getTextContent();
out.collect(name + "," + age);
}
})
.writeAsText("path/to/output/file", FileSystem.WriteMode.OVERWRITE);
env.execute("XML Parser Example");
}
}
```
在上述代码中,我们使用 `XmlInputFormat` 读取 XML 文件,并指定了 XML 元素的名称为 `record`。然后,我们使用 `flatMap` 函数解析 XML 文件中的数据,并将其输出到流中。最后,我们使用 `writeAsText` 将结果写入到指定的文件中。
需要注意的一点是,我们使用 `getElementsByTagName` 获取 XML 元素的值,因此需要保证 XML 文件中的元素名称与代码中的元素名称一致。
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