flink 解析xml文件输出流

时间: 2023-11-07 21:57:50 浏览: 47
在 Flink 中解析 XML 文件可以使用 `XmlInputFormat`,它可以将 XML 文件解析成 `Tuple2<String, XmlElement>` 的形式。 以下是一个示例代码,演示如何读取 XML 文件,并将其中的数据输出到流中: ```java import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.api.java.io.XmlInputFormat; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.core.fs.FileSystem; import org.apache.flink.util.Collector; import org.w3c.dom.Element; public class XmlParserExample { public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); XmlInputFormat inputFormat = new XmlInputFormat(); inputFormat.setFilePath("path/to/xml/file"); inputFormat.setRecordElementName("record"); env.createInput(inputFormat) .flatMap(new FlatMapFunction<Tuple2<String, Element>, String>() { @Override public void flatMap(Tuple2<String, Element> value, Collector<String> out) throws Exception { // 解析 XML 文件中的数据,并输出到流中 String name = value.f1.getElementsByTagName("name").item(0).getTextContent(); String age = value.f1.getElementsByTagName("age").item(0).getTextContent(); out.collect(name + "," + age); } }) .writeAsText("path/to/output/file", FileSystem.WriteMode.OVERWRITE); env.execute("XML Parser Example"); } } ``` 在上述代码中,我们使用 `XmlInputFormat` 读取 XML 文件,并指定了 XML 元素的名称为 `record`。然后,我们使用 `flatMap` 函数解析 XML 文件中的数据,并将其输出到流中。最后,我们使用 `writeAsText` 将结果写入到指定的文件中。 需要注意的一点是,我们使用 `getElementsByTagName` 获取 XML 元素的值,因此需要保证 XML 文件中的元素名称与代码中的元素名称一致。

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