用MATLAB对4.jpg 对图像进行去噪、增强处理; 运用全局阀值进行二值化; 用膨胀腐蚀等形态学方法实现提取。 运用局部阀值进行二值化。给出完整代码,要求对输入不必是二维
时间: 2024-06-07 12:11:45 浏览: 4
以下是MATLAB代码,包含去噪、增强、全局阈值二值化、形态学处理和局部阈值二值化:
```matlab
% 读取图像
img = imread('4.jpg');
% 对图像进行去噪和增强处理
img = im2double(img);
img = imadjust(img, [], [], 2);
img = wiener2(img, [5 5]);
% 全局阈值二值化
global_thresh = graythresh(img);
bw_global = imbinarize(img, global_thresh);
% 形态学处理
se = strel('disk', 3);
bw_global = imdilate(bw_global, se);
bw_global = imfill(bw_global, 'holes');
bw_global = imerode(bw_global, se);
% 局部阈值二值化
local_thresh = adaptthresh(img, 0.3, 'ForegroundPolarity', 'dark', 'Statistic', 'gaussian');
bw_local = imbinarize(img, local_thresh);
% 显示结果
figure;
subplot(2,2,1); imshow(img); title('原图像');
subplot(2,2,2); imshow(bw_global); title('全局阈值二值化');
subplot(2,2,3); imshow(bw_local); title('局部阈值二值化');
```
该代码首先读取输入图像,然后对其进行去噪和增强处理。接着,使用全局阈值二值化方法将图像转换为二值图像,并使用形态学处理方法对其进行提取和清理。最后,使用局部阈值二值化方法生成二值图像,并在一个图像窗口中显示原图像、全局阈值二值化结果和局部阈值二值化结果。
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