python怎么利用opencv边缘检测 进行人脸检测

要利用OpenCV进行人脸检测，可以使用以下步骤：

1. 导入OpenCV库和numpy库：

import cv2
import numpy as np

2. 加载人脸分类器：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

3. 加载图像并将其转换为灰度图像：

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 进行边缘检测：

edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

5. 检测人脸：

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

6. 显示图像：

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码示例：

import cv2
import numpy as np

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()