pattern = re.compile(u'\t|\n| |；|\.|。|：|：\.|-|:|\d|;|、|，|\)|\(|\?|"') string_data = re.sub(pattern, '', string_data) 什么意思啊

这段代码是用 Python 中的 re 模块来进行字符串的处理。首先，使用 re.compile 函数创建了一个正则表达式的模式，该模式匹配了一些不需要的字符，包括制表符、换行符、空格、分号、句号、冒号、数字、分号、顿号、逗号、括号、问号和引号等。

接下来，使用 re.sub 函数来将模式匹配到的字符替换成空字符，即从原始字符串中删除这些字符。最后，将处理后的字符串返回。这段代码的作用是将输入的字符串中的一些特殊字符都删除，得到一个干净的文本，以便后续的处理和分析。

相关问题

pattern = re.compile(u'\t|\n|.|-|:|;|)|(|?|"')

在你提供的代码中，正则表达式模式存在一些问题。在正则表达式中，一些特殊字符需要进行转义，例如句点、连字符和括号。此外，如果你想匹配双引号，你还需要将其转义。

下面是修正后的正则表达式模式：

pattern = re.compile(r'\t|\n|\.|-|:|;|\)|\(|\?|"')

在这个修正后的模式中，特殊字符都已经进行了转义。现在你可以使用这个模式来去除字符串中的符合模式的字符。

如果你还有其他问题，请随时提问。

pattern = re.compile(u'\t|\n| |；|\.|。|：|：\.|-|:|\d|;|、|，|\)|\(|\?|"')什么意思啊

这段代码是用来定义一个正则表达式模式。在模式中，"\t"代表制表符，"\n"代表换行符，" "代表空格，"；"、"."、"。"、"："、"：。"、"-"、":"、"\d"、";"、"、"、"，"、")"、"("、"?"、"""代表特定的符号或字符。这些符号或字符是用来分隔文本的，例如句子、段落等。在文本处理中，可以使用这个模式来分割文本，使其更易于处理和分析。