conv_param_1 = {'filter_num':16, 'filter_size':3, 'pad':1, 'stride':1}

根据你提供的代码，"conv_param_1"是一个字典，包含了第一个卷积层的超参数，具体包括：

- "filter_num": 卷积核的数量，即卷积层输出的通道数。
- "filter_size": 卷积核的大小，即卷积核的高度和宽度。
- "pad": 图像周围填充的大小，可以增加卷积后图像的大小。
- "stride": 卷积核的步幅，即卷积核每次移动的距离。

根据你的代码，第一个卷积层有16个卷积核，每个卷积核的大小为3x3，周围填充1个像素，步幅为1。