用matlab代码实现时间尺度算法
时间: 2023-08-04 17:05:07 浏览: 86
时间尺度算法(Time-scale Algorithm)是一种信号处理算法,用于在时频域中提取信号的瞬时频率和瞬时振幅。它可以用于分析非平稳信号,例如音频信号和心电信号。
下面是用MATLAB实现时间尺度算法的代码:
```matlab
function [inst_freq, inst_ampl] = time_scale_algorithm(signal, Fs, window_size, overlap)
% signal:输入信号
% Fs:采样率
% window_size:窗口大小
% overlap:重叠率
% 计算STFT
[S, F, T] = spectrogram(signal, window_size, overlap, [], Fs);
% 计算每个时间点的频率和振幅
inst_freq = [];
inst_ampl = [];
for i = 1:size(S,2)
% 计算频谱峰值频率和振幅
[ampl, index] = max(abs(S(:,i)));
freq = F(index);
% 计算相邻频率的差值
if i > 1
delta_freq = freq - inst_freq(i-1);
else
delta_freq = 0;
end
% 计算相邻振幅的比值
if i > 1
delta_ampl = ampl / inst_ampl(i-1);
else
delta_ampl = 1;
end
% 计算瞬时频率和瞬时振幅
inst_freq(i) = freq + delta_freq;
inst_ampl(i) = ampl * delta_ampl;
end
```
使用方法:
```matlab
signal = load('signal.mat'); % 加载信号数据
Fs = 1000; % 设置采样率
window_size = 256; % 设置窗口大小
overlap = 128; % 设置重叠率
[inst_freq, inst_ampl] = time_scale_algorithm(signal, Fs, window_size, overlap); % 进行时间尺度算法
```
其中,signal.mat是一个MATLAB数据文件,包含输入信号的数据。你需要根据实际情况替换为自己的信号数据。