matlab 使用auc函数

MATLAB中的"auc"函数用于计算接收者操作特征（ROC）曲线下方的面积（Area Under Curve，AUC）。ROC曲线通常用于评估二元分类模型的性能。

使用auc函数的基本语法如下：

AUC = auc(X,Y)

其中，X是一个包含预测标签或分数的一维矢量，表示模型的输出；Y是一个对应的一维矢量，表示实际标签。

例如，我们有一个包含10个样本的模型输出X，它们的真实标签为Y：

X = [0.4, 0.8, 0.5, 0.9, 0.1, 0.3, 0.6, 0.2, 0.7, 0.5];
Y = [1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0];

我们可以使用auc函数计算ROC曲线下方的面积：

AUC = auc(X,Y);

在上述示例中，AUC的值为0.75，表示模型的性能较好。

除了计算AUC，auc函数还可以输出额外的信息，例如ROC曲线的数据点。我们可以使用以下语法：

[AUC,X_ROC,Y_ROC] = auc(X,Y);

其中，X_ROC和Y_ROC是两个一维矢量，分别表示ROC曲线上的X和Y坐标。

总的来说，auc函数是MATLAB中用于计算ROC曲线下方面积（AUC）的函数，可以帮助我们评估二元分类模型的性能。