使用matlab appdesigner 用按钮输入存好的时间序列数据，并生成他的原始图像。再设置两个参数，使用自定义函数输出AUC结果表格

首先，在App Designer中创建一个新的应用程序，并添加一个按钮和一个图形对象。

然后，在按钮的回调函数中添加以下代码，以将时间序列数据输入并绘制图形：

% 读入时间序列数据
data = load('timeseriesdata.mat');

% 绘制图形
plot(data);

接下来，添加两个参数输入框和一个计算按钮，用于输入自定义函数所需的参数。在计算按钮的回调函数中添加以下代码，以使用自定义函数计算AUC结果表格：

% 获取输入参数
param1 = app.Param1EditField.Value;
param2 = app.Param2EditField.Value;

% 调用自定义函数计算AUC
result = myCustomFunction(data, param1, param2);

% 在表格对象中显示结果
app.ResultTable.Data = result;

注意，上述代码中的 `myCustomFunction` 应替换为您自己的自定义函数名称。此外，还需要创建一个包含AUC结果的表格对象。

最后，将时间序列数据文件保存为 `timeseriesdata.mat`，并将其与应用程序一起打包。现在，您可以使用该应用程序来输入时间序列数据，并计算AUC结果表格。

相关问题

matlab app designer 添加按钮输入存好的时间序列数据

要在Matlab App Designer中添加按钮以输入已保存的时间序列数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在App Designer中创建一个按钮，例如"Load Data"，并为其设置一个回调函数。

2. 在回调函数中使用`uigetfile`函数来打开一个文件对话框，以让用户选择他们想要加载的时间序列数据文件。例如：

[file,path] = uigetfile('*.mat','Select the time series data file');

3. 一旦用户选择了文件，您可以使用Matlab的`load`函数将数据加载到您的应用程序中。例如：

load(fullfile(path,file),'data');

这将加载名为"data"的变量，该变量包含保存的时间序列数据。您可以将其存储在您的应用程序中的某个位置，例如一个结构体或一个全局变量中。例如：

app.TimeSeriesData = data; % 将数据存储在一个名为TimeSeriesData的应用程序变量中

4. 您现在可以在您的应用程序中使用“TimeSeriesData”变量来访问已加载的数据，并将其用于您的分析、可视化等等。例如：

plot(app.UIAxes, app.TimeSeriesData); % 在UIAxes上绘制时间序列数据

注意：在加载数据文件之前，请确保您的数据文件已经保存为.mat格式。如果您的数据文件不是.mat格式，则需要使用适当的函数来将其转换为.mat格式，例如`csvread`或`readtable`等函数。

再matlab app designer中使用按钮输入保存好的时间序列数据，并在坐标图上输出图像

可以通过以下步骤在 MATLAB App Designer 中使用按钮输入保存好的时间序列数据，并在坐标图上输出图像：

1. 在 App Designer 中创建一个按钮（Button），并设置其回调函数（Callback）。

2. 在回调函数中添加代码，用于从用户选择的文件中读取时间序列数据，并进行处理。例如，可以使用以下代码读取 CSV 文件中的数据：

[file, path] = uigetfile('*.csv');
data = csvread(fullfile(path, file));

3. 将处理后的数据绘制成图像，并将图像显示在 App Designer 中的坐标图（Axes）上。例如，可以使用以下代码将数据绘制成线图：

plot(handles.UIAxes, data(:,1), data(:,2));

其中，`handles.UIAxes` 是 App Designer 中坐标图的句柄。

4. 将图像保存为图片文件。例如，可以使用以下代码将图像保存为 PNG 文件：

filename = 'output.png';
print(handles.UIAxes, '-dpng', filename);

完整的示例代码如下：

function Button_Callback(app, event)
    % 从用户选择的文件中读取数据
    [file, path] = uigetfile('*.csv');
    data = csvread(fullfile(path, file));

    % 绘制数据图像
    plot(app.UIAxes, data(:,1), data(:,2));

    % 保存图像为 PNG 文件
    filename = 'output.png';
    print(app.UIAxes, '-dpng', filename);
end