python plt.plot marker在轴上

在Python中，使用plt.plot函数可以在轴上绘制线条，并且可以使用marker参数来标记出特定的点。marker参数可以接受不同的标记类型，例如圆圈、正方形、三角形等等。你可以在matplotlib官方文档中查看所有可用的标记类型。除了plt.plot函数，你也可以使用plt.scatter函数来绘制散点图，并且同样可以使用marker参数来标记出特定的点。

相关问题

python plt.plot 双y轴

以下是使用Python的matplotlib库绘制双y轴的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和两个子图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第一个y轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
bar = ax1.bar(x, y1, label='y1轴', color='tomato', width=0.4)

# 绘制第二个y轴的数据
y2 = [5, 15, 25, 35, 45]
line, = ax2.plot(x, y2, label='y2轴', color='royalblue', marker='o', ls='-.')
ax2.set_ylabel('y2轴')

# 设置图例
plt.legend(handles=[bar, line])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个画布和两个子图，然后分别在两个子图上绘制了两个y轴的数据。注意，我们使用了`ax1.twinx()`函数来创建第二个y轴，这样就可以在同一个图形上绘制两个y轴的数据了。最后，我们设置了图例并显示了图形。

plt.plot marker参数

plt.plot函数中的marker参数用于指定数据点的标记样式。下面是一些常用的marker参数及其对应的标记样式：

1. 'o'：圆形标记
2. 's'：正方形标记
3. 'D'：菱形标记
4. '^'：上三角形标记
5. 'v'：下三角形标记
6. '*'：星形标记
7. 'x'：叉形标记

以下是一个示例代码，演示了如何使用plt.plot函数的marker参数：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, marker='o', color='blue', linewidth=1)
plt.show()

该代码将绘制一个包含5个数据点的折线图，数据点的标记样式为圆形。