python中plt.plot RGB
时间: 2023-12-06 18:37:09 浏览: 179
在Python中,使用matplotlib库的plot函数可以绘制折线图。RGB是指红、绿、蓝三种颜色,可以通过plot函数的参数来设置线条的颜色。具体来说,可以使用字符串的形式来设置颜色,例如'r'代表红色,'g'代表绿色,'b'代表蓝色。此外,还可以使用RGB元组来设置颜色,例如(1,0,0)代表红色,(0,1,0)代表绿色,(0,0,1)代表蓝色。下面是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 1)
plt.plot(x, x, color=(1, 0, 0), linestyle='--')
plt.plot(x, np.cos(x), color='g', linestyle='--', marker='*')
plt.xlabel('row')
plt.ylabel('cow')
plt.legend(["BJ", "SH"], loc='upper left')
plt.show()
```
在这个例子中,第一条线的颜色使用了RGB元组来设置为红色,第二条线的颜色使用了字符串来设置为绿色。
相关问题
python中plt.plot的颜色
在plt.plot中,可以通过color参数来指定线条的颜色。常用的颜色有以下几种:
- 'b':蓝色
- 'g':绿色
- 'r':红色
- 'c':青色
- 'm':洋红色
- 'y':黄色
- 'k':黑色
- 'w':白色
除了以上颜色外,还可以使用十六进制颜色码或RGB颜色值来指定颜色。
例如,使用蓝色绘制一条线可以这样写:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y, color='b')
plt.show()
```
python中plt.plot参数color
在Python中,`plt.plot()`函数的参数`color`用于指定绘图的线条颜色。在引用中的示例代码中,`color`参数被设置为`coral`,表示线条的颜色为珊瑚色。而在引用的示例代码中,`color`参数被设置为`r`,表示线条的颜色为红色。此外,你还可以使用其他颜色的名称或十六进制值来设置线条的颜色。例如,在引用中的示例代码中,`color`参数被设置为`seaborn.xkcd_rgb['baby poop green']`,表示线条的颜色为“婴儿便便绿”。总而言之,通过调整`color`参数,你可以根据自己的需求来设置绘图的线条颜色。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【转】plt.plot的颜色](https://blog.csdn.net/weixin_52071682/article/details/113856233)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [plt.plot(x,y,color,linestyle,marker)函数参数详解](https://blog.csdn.net/qq_43874317/article/details/130778939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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