plt.plot的颜色

`plt.plot` 函数可以通过参数来设置线条的颜色，常用的设置参数如下：

- `color='red'` 或 `c='red'`：设置线条颜色为红色。
- `color='r'` 或 `c='r'`：设置线条颜色为红色，这里的 `'r'` 相当于 `'red'`。
- `color='#FF0000'` 或 `c='#FF0000'`：设置线条颜色为红色，这里的 `'#FF0000'` 表示红色的 RGB 值。
- `color='0.75'` 或 `c='0.75'`：设置线条颜色为灰色，这里的 `'0.75'` 表示灰色的亮度值，取值范围为 0 到 1。
- `color=(0.1, 0.2, 0.5)` 或 `c=(0.1, 0.2, 0.5)`：设置线条颜色为深蓝色，这里的 `(0.1, 0.2, 0.5)` 表示深蓝色的 RGB 值。

除此之外，还可以使用以下单字符缩写来设置颜色：

- `'b'`：蓝色。
- `'g'`：绿色。
- `'r'`：红色。
- `'c'`：青色（Cyan）。
- `'m'`：品红色（Magenta）。
- `'y'`：黄色。
- `'k'`：黑色。
- `'w'`：白色。

例如，可以使用以下代码将一条蓝色的线条绘制在坐标系上：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 4, 6, 7]

plt.plot(x, y, color='b')
plt.show()

相关问题

plt.plot 颜色

在Python的matplotlib库中，`plt.plot()`函数用于绘制线图，你可以通过设置`color`参数来改变线条的颜色。这个参数接受多种颜色描述，常见的有字符串名称（如'blue', 'red'），HTML颜色代码 ('#RRGGBB'），或者RGB值 (tuple of three integers between 0 and 255)。

以下是示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制蓝色正弦曲线
plt.plot(x, y, color='blue')

# 或者使用RGB颜色值（这里是一个近似的绿色）
plt.plot(x, y, color=(0, 255 / 3, 0))  # 近似绿色：青色

plt.title('Line plot with different colors')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

在上述代码中，第一行设置了线的颜色为蓝色，第二行则使用了近似的RGB值创建了一条绿色线。

plt.plot颜色

plt.plot函数可以通过color参数来控制线条的颜色。在引用\[1\]中的例子中，color参数被设置为"blue"，表示线条的颜色为蓝色。而在引用\[2\]中的例子中，color参数被设置为"coral"，表示线条的颜色为珊瑚色。在引用\[3\]中的例子中，通过设置'g.-'，'rx'和'b'来控制线条的颜色，分别表示绿色、红色和蓝色。所以，plt.plot函数的color参数可以接受多种不同的颜色值，包括预定义的颜色名称和RGB值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib.pyplot plt绘图颜色大全，及plt.plot()的使用](https://blog.csdn.net/qq_41138191/article/details/124805133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【转】plt.plot的颜色](https://blog.csdn.net/weixin_52071682/article/details/113856233)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [plt.plot()，plt.scatter()，plt.legend函数的用法介绍](https://blog.csdn.net/qq_43186282/article/details/121513266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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