plt.plot如何改变颜色
时间: 2023-10-14 21:27:19 浏览: 44
在 `plt.plot` 中,可以通过 `color` 参数来指定线条的颜色。可以将其设置为一个字符串,例如 `'r'` 表示红色,`'b'` 表示蓝色,`'g'` 表示绿色等等。也可以使用一个 RGB 元组,例如 `(0, 1, 0)` 表示绿色。
以下是一个示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# 将线条颜色设置为红色
plt.plot(x, y, color='r')
plt.show()
```
在上面的示例中,`plt.plot(x, y, color='r')` 将线条的颜色设置为红色。
相关问题
plt.plot() 创建的线条怎么动态改变颜色
可以使用参数c来指定线条的颜色,并且可以随着时间的变化动态改变颜色。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(x)):
ax.plot(x[:i], y[:i], c=plt.cm.Reds(i/len(x)))
plt.pause(0.01)
plt.show()
```
在循环中,每次只绘制前i个数据点,并根据i的值动态改变颜色。plt.cm.Reds是一个色彩映射表,i/len(x)表示颜色的深浅程度,可以根据需要调整。plt.pause(0.01)是为了将每次绘制的图像暂停一段时间,以便观察效果。
x = np.linspace(df.min().min(), df.max().max(), 100) plt.plot(x, norm.pdf(x, mean['Tt1'], std['Tt1']), color='#6699cc', label='Tt1') plt.plot(x, norm.pdf(x, mean['Tt2'], std['Tt2']), color='#99ccff', label='Tt2') plt.plot(x, norm.pdf(x, mean['Tt3'], std['Tt3']), color='#ffcccc', label='Tt3') df.plot.kde()怎么修改颜色
你可以在每个 plot 函数中添加一个参数 color 来指定曲线的颜色。例如,要将 Tt1 的曲线颜色改为红色,可以将代码修改为:
```
x = np.linspace(df.min().min(), df.max().max(), 100)
plt.plot(x, norm.pdf(x, mean['Tt1'], std['Tt1']), color='red', label='Tt1')
plt.plot(x, norm.pdf(x, mean['Tt2'], std['Tt2']), color='#99ccff', label='Tt2')
plt.plot(x, norm.pdf(x, mean['Tt3'], std['Tt3']), color='#ffcccc', label='Tt3')
df.plot.kde()
```
这样就可以将 Tt1 的曲线颜色改为红色了。同理,你可以通过修改 color 参数来改变其他曲线的颜色。