fbmc/oqam的matlab代码

FBMC/OQAM（Filter Bank Multicarrier/Offset Quadrature Amplitude Modulation）是一种新的无线通信调制技术，具有更高的频谱效率和更好的抗多径干扰能力。以下是一个用MATLAB实现FBMC/OQAM的简单代码示例。

首先，需要定义一些参数，如每个子载波上的符号数目（M），子载波个数（N），滤波器长度（L），过采样率（Oversample factor），以及信道响应。这些参数可以根据具体的通信系统要求进行设置。

接下来，生成一个输入的二进制信息序列，将其按照每个子载波上的符号数目进行分组。

然后，利用QPSK调制将二进制信息转换为复数调制符号。

接着，进行FBMC/OQAM的滤波操作。使用带通滤波器对每个子载波进行滤波操作，并将滤波后的信号相互错开一半，以保持正交性。

最后，将滤波后的信号进行FFT变换，转换为时域信号。

以下是简单的MATLAB代码示例（仅供参考）：

%% 参数设置
M = 4;  % 每个子载波上的符号数目
N = 64;  % 子载波个数
L = 8;  % 滤波器长度
Oversample = 4;  % 过采样率

%% 生成二进制信息序列
info_bits = randi([0 1], 1, M*N);

%% 将二进制信息转换为复数调制符号（QPSK调制）
symbols = sqrt(1/2)*(1-2*info_bits(1:2:end)) + 1i*sqrt(1/2)*(1-2*info_bits(2:2:end));

%% FBMC/OQAM滤波操作
tx_signal = zeros(1, N*L*Oversample);
for idx = 1:N
    filtered_signal = fb_filter(symbols(idx), L);
    tx_signal((idx-1)*L*Oversample+1:idx*L*Oversample) = oqam_filter(filtered_signal, Oversample);
end

%% 将滤波后的信号进行FFT变换
tx_signal_fd = fft(tx_signal);

%% 显示频谱
plot(linspace(-0.5, 0.5, length(tx_signal_fd)), fftshift(abs(tx_signal_fd)/length(tx_signal_fd)));
title('FBMC/OQAM频谱');
xlabel('频率');
ylabel('幅度');

需要注意的是，上述代码只是一个简单示例，可能未考虑到具体的信道效应以及接收端的处理。实际应用中，还需要进一步处理信道估计、信号检测、解调等步骤。此外，也可以根据具体需求对FBMC/OQAM的参数进行调整和优化。