帮我用matlab编写以下要求的代码：生成随机数据，确保数据为正值。 计算数据的均值和标准差，作为理论正态分布的参数， 使用 randn 生成正态分布随机数据并将其转换为正值, 计算生成数据的均值和标准差，并输出结果

在 MATLAB 中，你可以按照以下步骤来完成这个任务：

1. 首先，我们需要生成一些随机正数。为了确保数据为正值，我们可以从均匀分布中生成数据，然后对结果取绝对值。

% 设置数据点的数量
num_points = 1000;

% 生成均匀分布在[0, 1)的随机数
uniform_data = rand(num_points, 1);

% 将均匀分布的数据转换为正数
positive_data = abs(uniform_data);

2. 然后，我们计算这些数据的均值（平均值）和标准差。

% 计算均值和标准差
mean_value = mean(positive_data);
std_deviation = std(positive_data);

% 输出结果
fprintf('Mean: %f\n', mean_value);
fprintf('Standard Deviation: %f\n', std_deviation);

完整的代码如下：

num_points = 1000;
uniform_data = rand(num_points, 1);
positive_data = abs(uniform_data);

mean_value = mean(positive_data);
std_deviation = std(positive_data);

fprintf('Generated data (converted to positive): \n');
disp(positive_data);

fprintf('\nMean of the generated data: %f\n', mean_value);
fprintf('Standard deviation of the generated data: %f\n', std_deviation);