matlab的非线性回归全局最优

在MATLAB中，非线性回归全局最优可以通过使用优化算法来实现。MATLAB提供了多种优化算法，其中最常用的是fmincon函数和lsqnonlin函数。

1. fmincon函数：该函数用于求解带有约束条件的非线性最小化问题。对于非线性回归问题，可以将其转化为最小化残差平方和的形式，并加上约束条件。fmincon函数可以通过设置目标函数、约束条件和初始值等参数来求解全局最优解。

2. lsqnonlin函数：该函数用于求解无约束的非线性最小二乘问题。对于非线性回归问题，可以将其转化为最小化残差平方和的形式。lsqnonlin函数可以通过设置目标函数和初始值等参数来求解全局最优解。

使用这些函数进行非线性回归全局最优的步骤如下：
1. 定义目标函数：将非线性回归问题转化为最小化残差平方和的形式，并定义目标函数。
2. 设置初始值：给定参数的初始值。
3. 调用优化函数：使用fmincon函数或lsqnonlin函数调用优化算法，求解全局最优解。
4. 获取结果：获取最优参数值和残差平方和等结果。