python将表格数据分组，并输出小组数据

在Python中，我们可以使用pandas库来进行数据分析，包括对表格数据的分组操作。Pandas有一个内置函数`groupby()`，可以按照一列或多列的值将数据集分组。假设我们有一个DataFrame对象，例如销售记录，包含字段如`product`, `category`, 和 `sales_amount`：

import pandas as pd

# 假设 df 是你的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'product': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'D'],
   'category': ['Category1', 'Category1', 'Category2', 'Category2', 'Category3', 'Category3'],
   'sales_amount': [100, 200, 150, 300, 250, 400]
})

# 按照 'category' 列进行分组
grouped_data = df.groupby('category')

# 对每个组计算总销售额
sales_summary = grouped_data['sales_amount'].sum()

print(sales_summary)

这会输出每个类别对应的总销售额。如果需要输出更复杂的信息，比如每组的平均、最大或最小值，只需改变`sum()`为其他聚合函数，如`mean()`, `max()`, 或 `min()`。