python IQ解调

根据引用中的描述，QPSK解调包括模数转换、抽取或插值、匹配滤波、时钟和载波恢复等步骤。在实际的调谐解调电路中，常采用非相干载波解调。在解调过程中，本振信号与发射端的载波信号可能存在频率偏差和相位抖动，导致解调出来的模拟I、Q基带信号带有载波误差。因此，数字QPSK解调电路需要对载波误差进行补偿，以减少非相干载波解调对误码率的影响。

要进行Python IQ解调，可以参考引用中的代码。该代码首先读取采样数据，然后将数据分成I和Q两部分，接着通过计算角频率（相位差）来进行解调。最后，可以使用plot函数绘制解调后的数据。

注意，具体的IQ解调算法和代码实现可能因应用场景和需求而有所不同，上述代码仅提供了一个简单的示例。如果需要更详细的解调算法和代码实现，建议参考相关通信教材、论文或专业资料。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于jupyter notebook的python编程-----通过python编程实现信号传输QPSK的调制与解调](https://blog.csdn.net/qq_42451251/article/details/106530700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Hackrf采集的iq二进制数据，用python和matlab打开二进制数据方法](https://blog.csdn.net/H1297534893/article/details/108165733)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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