面向轻量化人工智能信号实时处理软硬 件实现

面向轻量化人工智能信号实时处理软硬件实现可以通过神经网络加速器架构来实现。神经网络加速器架构是一种专门针对神经网络应用的非通用的硬件设计，它根据特定算法进行特别硬件设计，执行特定算法速度快、能耗低。 这样的加速器架构设计可以自动根据给定算法设计硬件架构，自动调整包括片上存储、计算单元规划、片上通信网络的数量与参数设定，让特定算法在其上运行效率最高。因此，面向轻量化人工智能信号实时处理可以通过使用神经网络加速器架构来实现高效的软硬件设计。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [算法应用与加速器系统架构的碰撞：AI软硬结合的方向怎么走？](https://blog.csdn.net/BAAIBeijing/article/details/121112994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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