黄广斌老师的elm的python
时间: 2023-12-09 11:00:45 浏览: 25
黄广斌老师是一位具有丰富教学经验和专业知识的教育工作者,他编写的《ELM的Python》是一本针对初学者的Python编程入门的教材。这本书通过简洁明了的语言和丰富的案例,系统地介绍了Python编程的基础知识和应用技巧。
首先,这本书对Python语言的语法和基本概念进行了深入浅出的讲解,为初学者提供了很好的学习基础。其次,书中还详细介绍了Python在数据处理、机器学习和人工智能等领域的应用,能够帮助读者更好地理解Python的实际应用场景。此外,书中还包含了大量的练习题和案例分析,有助于读者巩固所学知识,提高编程能力。
黄广斌老师的《ELM的Python》凭借其深入浅出的风格和丰富的实例,成为许多初学者学习Python编程的首选教材。它不仅适合学生作为教学辅助教材,也适合自学者使用。总的来说,这本书对于希望学习Python编程的读者来说,是一本非常有价值的教材。
相关问题
python ELM
ELM是极限学习机(Extreme Learning Machine)的缩写,是一种机器学习算法。根据引用,你提到了自己动手写了一个Python版本的ELM,并且引用了黄广斌教授的原文和一个Matlab版本的代码。基本原理是通过最小二乘法和激活函数将输入数据映射到隐含层节点输出,然后利用输出矩阵和目标向量进行分类。你可以参考引用中的ELM主程序和引用中的推导过程和代码实现来理解和实现Python版本的ELM。在Python中,你可以使用numpy库来实现矩阵运算和广播机制,从而方便地进行维度相等的矩阵和向量的相加。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [极限学习机原理及Python实现(ELM)](https://blog.csdn.net/weixin_43589323/article/details/130185719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于python的ELM(极限学习机)分类及回归实现(附带自己数据链接及推导)](https://blog.csdn.net/qq_40360172/article/details/105175946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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ELM matlab
ELM(Extreme Learning Machine)是一种机器学习算法,用于训练单隐层前馈神经网络(SLFN)。ELM的原理是通过随机初始化隐藏层节点的权值和偏差,利用输入数据来计算隐藏层输出,然后通过线性回归的方法来确定输出层的权值。具体而言,ELM的输出是由隐藏层节点的输出和输出权值的乘积求和得到。ELM在训练过程中通过调整隐藏层节点的权值和偏差来拟合训练数据,从而实现对模型的学习。
如果您想深入了解ELM的原理和实现方法,您可以参考黄广斌教授提出的相关概念以及相关论文。此外,您还可以在ScienceDirect等数据库中查找更多关于ELM的优质论文,这些论文将有助于您更准确地理解ELM的内在原理。
以下是一些