我希望用一张图片训练mmclassification中的mobilenetv3 ,在哪里设置
时间: 2024-03-02 12:48:55 浏览: 13
如果您想使用一张图片训练 mmclassification 中的 mobilenetv3 模型,可以按照以下步骤操作:
1. 配置数据集:同样需要按照分类好的文件夹的方式将图片放到一个文件夹中,每个子文件夹对应一个类别。在 `data` 参数中,通过设置 `img_prefix` 参数指定图片文件夹的路径,通过设置 `ann_file` 参数指定数据集的列表文件路径。具体配置可以参考 mmclassification 官方文档。
2. 配置模型:在 `configs/mobilenet_v3/mobilenet_v3_large_b32x8_imagenet.py` 中可以找到 mobilenetv3 的配置文件,根据需要修改其中的参数。您可以通过设置 `num_classes` 参数来指定分类的类别数,通过修改 `pretrained` 参数来指定是否使用预训练模型。如果您想从头开始训练,可以将 `pretrained` 参数设置为 `None`。
3. 修改训练策略:在 `configs/mobilenet_v3/mobilenet_v3_large_b32x8_imagenet.py` 中,可以设置训练策略的参数,如 `optimizer`、`lr`、`lr_config`、`runner` 等。您可以根据需要修改这些参数,以获得更好的训练效果。
4. 启动训练:运行 `tools/train.py` 脚本来启动训练,需要指定配置文件的路径。例如,如果您选择了 `mobilenet_v3_large_b32x8_imagenet.py` 配置文件,可以运行以下命令来启动训练:
```
python tools/train.py configs/mobilenet_v3/mobilenet_v3_large_b32x8_imagenet.py
```
在训练过程中,模型会自动读取指定路径下的图片,并根据您设定的类别进行分类训练。