matlab如何实现复高斯随机变量a+ib，其中a和b是零均值高斯随机分布变量

在Matlab中，可以使用内置的函数`randn`生成一个零均值、方差为1的标准正态分布随机变量。通过线性变换可以得到均值为0、方差为sigma^2的高斯分布随机变量。因此，可以先生成两个独立的标准正态分布随机变量x和y，然后通过线性变换得到a和b：

sigma = 1; % 高斯分布的标准差
x = randn(); % 标准正态分布随机变量
y = randn(); % 标准正态分布随机变量
a = x * sigma;
b = y * sigma;

为了生成复高斯随机变量，需要将a和b组合成一个复数：

z = complex(a, b);

这样，z就是一个均值为0、方差为sigma^2的复高斯分布随机变量。