两个numpy如何合并

两个numpy可以使用numpy.concatenate()函数进行合并。具体操作可以参考以下代码示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = np.concatenate((a, b))

print(c)

输出结果：

[1 2 3 4 5 6]

相关问题

numpy合并两个数组

可以使用`numpy.concatenate()`函数将两个数组合并。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 合并两个数组
arr3 = np.concatenate((arr1, arr2))

print(arr3)  # 输出：[1 2 3 4 5 6]

请注意，`np.concatenate()`函数可以同时合并多个数组，只需要将它们作为元组传递给函数即可。另外，还有其他可用于合并数组的函数，例如`np.vstack()`和`np.hstack()`等。这些函数可以根据需要在垂直或水平方向上合并数组。

numpy合并两个数列

可以使用numpy.concatenate()函数来合并两个数列。

例如，将两个一维数组a和b合并成一个新的一维数组c：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))

print(c)
# 输出：[1 2 3 4 5 6]

也可以将两个二维数组a和b按行或列合并成一个新的二维数组c：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)  # 按行合并

print(c)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]
#  [7 8]]

c = np.concatenate((a, b), axis=1)  # 按列合并

print(c)
# 输出：
# [[1 2 5 6]
#  [3 4 7 8]]