在Excel中指定一个平均值,生成一组随机整数
时间: 2023-06-14 18:07:14 浏览: 2186
可以使用Excel自带的随机数函数RAND()和ROUND()来生成一组随机整数,并且限制这些整数的平均值为指定值。
以下是实现的步骤:
1. 首先,在一个单元格中输入指定的平均值,例如A1单元格中输入80。
2. 在另一个单元格中输入随机数函数RAND(),例如B1单元格中输入=RAND()。
3. 将B1单元格复制到需要生成随机整数的单元格区域中。
4. 在随机数所在的单元格区域中,使用公式=ROUND((A1-B1)*10,0)来计算每个随机整数,其中A1是指定的平均值,B1是对应的随机数,10是一个随机数的缩放因子,可以根据需要进行调整。
5. 将公式复制到整个单元格区域中,即可生成一组随机整数,且这些整数的平均值近似为指定的值。
相关问题
python读取excel中指定区域的两列数据,每列生成一个数组
### 回答1:
你可以使用pandas库来读取Excel文件。
首先,你需要安装pandas库,使用以下命令:
```
pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码读取Excel文件中的指定区域的两列数据:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')
# 读取指定区域的两列数据
col1 = df['列1名'].tolist()
col2 = df['列2名'].tolist()
print(col1)
print(col2)
```
这样就可以生成两个数组了。
### 回答2:
使用Python读取Excel中指定区域的两列数据,可以使用pandas库来实现。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)
# 指定区域的列索引(例如,读取第1列和第2列的数据)
column1_index = 0
column2_index = 1
# 获取指定列的数据
column1_data = df.iloc[:, column1_index].values.tolist()
column2_data = df.iloc[:, column2_index].values.tolist()
# 打印输出结果
print(column1_data)
print(column2_data)
```
上述代码中,首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件,并将其存储在DataFrame对象中。然后,通过指定区域的列索引,使用`.iloc`属性从DataFrame对象中获取指定列的数据。最后,使用`.tolist()`方法将数据转换为列表,并分别存储在`column1_data`和`column2_data`变量中。
### 回答3:
要使用Python读取Excel文件中指定区域的两列数据,首先需要安装并导入pandas库。然后,利用pandas的read_excel函数读取Excel文件。根据Excel表格的结构,选择需要读取的工作表和指定的区域,使用iloc函数指定行列范围。最后,将每列的数据存储在两个数组中。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("文件名.xlsx", sheet_name="工作表名")
# 指定区域的行范围和列范围
rows = slice(1, 10) # 从第2行到第10行
cols = [0, 1] # 列索引为0和1
# 获取指定区域的数据
data = df.iloc[rows, cols]
# 将每列数据生成数组
array1 = data.iloc[:, 0].values
array2 = data.iloc[:, 1].values
# 打印输出数组
print("数组1:", array1)
print("数组2:", array2)
```
注意,需要将"文件名.xlsx"替换为实际的Excel文件名,"工作表名"替换为要读取的工作表的名称。"rows"变量和"cols"变量可以根据实际需求进行修改,指定想要读取的区域。最后,打印输出两个数组。
python实现读取多个excel中指定列汇总到一个excel
你可以使用 `pandas` 库来实现读取多个 Excel 文件中的指定列并汇总到一个 Excel 文件中。以下是实现的步骤:
1. 导入 `pandas` 库。
``` python
import pandas as pd
```
2. 创建一个空的 DataFrame。
``` python
df_all = pd.DataFrame()
```
3. 循环读取多个 Excel 文件中的指定列。
``` python
for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(file_name, usecols=['列名1', '列名2'])
# 将当前读取的 Excel 文件的数据添加到 df_all 中
df_all = pd.concat([df_all, df], ignore_index=True)
```
在循环中,我们首先使用 `pd.read_excel` 函数读取指定的列,然后使用 `pd.concat` 函数将当前读取的 Excel 文件的数据添加到 `df_all` 中。
4. 将汇总后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。
``` python
df_all.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
这将把 `df_all` 中的数据保存到一个名为 `output.xlsx` 的新 Excel 文件中。`index=False` 参数表示不将行索引保存到 Excel 文件中。
完整的代码如下:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df_all = pd.DataFrame()
# 读取多个 Excel 文件中的指定列并汇总到一个 DataFrame 中
for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(file_name, usecols=['列名1', '列名2'])
# 将当前读取的 Excel 文件的数据添加到 df_all 中
df_all = pd.concat([df_all, df], ignore_index=True)
# 将汇总后的数据保存到一个新的 Excel 文件中
df_all.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
你只需要将代码中的 `'file1.xlsx'`、`'file2.xlsx'` 和 `'file3.xlsx'` 替换为你要读取的 Excel 文件名,`'列名1'` 和 `'列名2'` 替换为你要读取的列名即可。