python log模块

Python 中的 `log` 模块提供了一种灵活的日志记录和追踪方式，可以帮助我们在应用程序中记录和追踪事件。通过使用 `log` 模块，可以记录应用程序中发生的各种事件，如警告、错误、信息等，并可以将这些事件记录到不同的输出渠道，如控制台、文件、数据库等。

以下是 `log` 模块的一些重要组件：

- `Logger`：`Logger` 对象负责记录和追踪应用程序中的事件。可以创建多个 `Logger` 对象，每个对象可以单独记录和追踪事件。`Logger` 对象可以配置日志级别、输出格式、输出渠道等信息。
- `Handler`：`Handler` 对象负责将记录的事件输出到不同的渠道，如控制台、文件、数据库等。可以创建多个 `Handler` 对象，并将其添加到指定的 `Logger` 对象中。
- `Formatter`：`Formatter` 对象负责设置日志输出的格式，如时间、日志级别、消息等。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 `log` 模块记录信息：

import logging

# 配置日志级别、输出格式
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 创建 Logger 对象
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 创建 Handler 对象，并添加到 Logger 对象中
console_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(console_handler)

# 创建 Formatter 对象，并设置 Handler 对象的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)

# 记录日志
logger.info('this is an info message')

上述代码中，首先通过 `basicConfig` 方法配置了日志级别和输出格式。然后创建了一个名为 `my_logger` 的 `Logger` 对象。接着创建了一个 `StreamHandler` 对象，并将其添加到 `Logger` 对象中。最后创建了一个 `Formatter` 对象，并将其设置为 `StreamHandler` 对象的输出格式。最后通过 `Logger` 对象记录了一条信息。在控制台中可以看到如下输出：

2021-08-03 10:28:56,911 - my_logger - INFO - this is an info message

以上是 `log` 模块的一个简单示例，更多详细信息可以参考 Python 官方文档。