python log 文件存储代码

在Python中，日志文件通常是通过内置的`logging`模块来记录程序运行过程中的信息。这个模块提供了丰富的功能，可以按照需求设置日志级别、输出格式、以及文件保存路径等。

下面是一个简单的示例，展示如何创建一个日志文件并写入信息：

import logging

# 设置日志等级（DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL）
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
                    filename='myapp.log',  # 日志文件名
                    filemode='w')  # 'a'追加模式，'w'覆盖模式

def some_function():
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.info('这是个重要信息')
    logger.warning('警告发生')

# 调用函数
some_function()

在这个例子中，`basicConfig`函数设置了基本的日志配置，然后`some_function`中的`logger.info`和`logger.warning`会将相应的消息写入到名为`myapp.log`的文件中。

相关问题

python的log监测代码

### Python Logging 模块示例

#### 基本设置与日志记录

为了有效地利用 `logging` 模块进行日志记录，首先需要配置基本的日志参数。下面展示了如何通过简单的几行代码完成这一操作：

import logging

# 配置基础日志属性
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

# 测试日志消息
logging.debug('这是一个调试级别的日志')

此段代码设置了全局的日志级别为 DEBUG，并指定了日志条目的格式化样式[^3]。

#### 使用文件处理器保存日志至文件

除了打印到控制台外，还可以将日志信息写入文件以便后续分析。这可以通过定义一个 `FileHandler` 来实现：

import logging

# 创建logger对象并命名
logger = logging.getLogger('file_logger')

# 设置最低严重程度阈值
logger.setLevel(logging.INFO)

# 定义用于存储日志的文件路径以及相应的handler
fh = logging.FileHandler('/path/to/app.log', mode='w')  # 'a' 表示追加模式；'w' 覆盖现有内容
fh.setLevel(logging.INFO)

# 设定日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)

# 添加handler到logger中
logger.addHandler(fh)

# 发布一条INFO等级的消息到指定位置
logger.info('应用程序启动成功.')

这段脚本不仅能够把日志存放在特定的位置上，而且还能自定义每条日志前缀的信息结构[^4]。

#### 处理多模块应用中的日志管理

当项目规模扩大时，可能会涉及到多个不同的源码文件（即模块）。此时应考虑让各个部分拥有各自的 logger 实例，从而更好地分离关注点：

# 文件: module_a.py
import logging

def perform_task():
    log = logging.getLogger(__name__)
    try:
        raise ValueError("模拟异常情况")
    except Exception as e:
        log.error(f"发生错误 {e}", exc_info=True)


# 文件: app_main.py
if __name__ == '__main__':
    import logging.config
    
    LOGGING_CONFIG = {
        "version": 1,
        "disable_existing_loggers": False,
        "handlers": {
            "console": {"class": "logging.StreamHandler", "level": "DEBUG"},
            "file_handler": {
                "class": "logging.FileHandler",
                "filename": "/tmp/my_app_logs.txt",
                "mode": "a"
            }
        },
        "loggers": {
            "module_a": {"handlers": ["console"], "level": "ERROR"}
        },
        "root": {"handlers": ["file_handler"], "level": "WARNING"}
    }

    logging.config.dictConfig(LOGGING_CONFIG)
    
    from module_a import perform_task
    perform_task()

上述例子说明了在一个较大的软件体系里怎样合理分配不同组件之间的日志行为——既可以在命令行终端显示重要的警告及以上级别的事件，又能在后台持久化更详细的运行状况给磁盘上的日志文档[^2].

python logger log怎么保存，提供代码案例

Python中的logging模块是一个强大而灵活的日志记录系统，可以方便地将日志信息保存到文件、控制台或其他输出目的地。以下是设置简单日志并将其保存到文件的基本步骤：

首先，你需要导入`logging`模块，并创建一个logger实例：

import logging

# 创建一个logger
logger = logging.getLogger('my_logger')

然后，你可以设置log级别（如DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL）：

logger.setLevel(logging.INFO)  # 设置默认日志级别

接着，创建一个handler来指定输出位置，这里我们创建一个FileHandler将日志保存到一个文件：

# 定义文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('app.log')  # 'app.log'是你想保存日志的文件名
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 定义文件处理器的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

最后，将这个处理器添加到logger上：

# 添加处理器到logger
logger.addHandler(file_handler)

完整的例子如下：

import logging

def main():
    logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO,
                        format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s')

    logger.info('This is an info message.')
    logger.warning('A warning occurred.')

if __name__ == '__main__':
    main()

运行上述代码后，每次程序运行时产生的INFO及以上级别的日志都会被保存到'app.log'文件中。