通达信计算筹码分布的代码

通达信中计算筹码分布的公式如下：

- 做多筹码 = 成交量 * (最高价 - 收盘价)
- 做空筹码 = 成交量 * (收盘价 - 最低价)

其中，最高价、最低价、收盘价和成交量均为当日的数据。

以下是通达信计算筹码分布的代码：

C = CLOSE;  // 当日收盘价
H = HIGH;   // 当日最高价
L = LOW;    // 当日最低价
V = VOL;    // 当日成交量

// 计算做多筹码和做空筹码
long long long_chips = V * (H - C);
long long short_chips = V * (C - L);

// 输出结果
printf("做多筹码：%lld\n", long_chips);
printf("做空筹码：%lld\n", short_chips);

注意：以上代码仅为参考，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和扩展。

相关问题

通达信 筹码分布 python

通达信是一款常用的股票分析软件，而筹码分布是股票分析中的一个重要指标，用于了解市场中各个投资者持有的股票数量和成本情况。Python是一种常用的编程语言，可以用于对筹码分布进行分析和计算。

在通达信中，我们可以得到股票的历史交易数据，包括每日的开盘价、收盘价、最高价、最低价等。通过这些数据，我们可以计算出每日的筹码分布情况。

首先，我们需要计算每日的成交量，表示当日股票的交易情况。然后，我们可以将每个交易日的成交量按照不同的价格段进行划分，例如将成交价划分为5个等量的价格段。接着，我们可以统计每个价格段内的股票数量和持有成本，并计算出每个价格段的筹码分布比例。

在Python中，我们可以使用pandas库来处理和分析股票数据，使用matplotlib库来绘制筹码分布图表。首先，我们可以利用pandas库中的read_csv函数读取通达信导出的历史交易数据文件，并将其存储为一个数据框。然后，我们可以通过计算每日的成交量得到每个交易日的筹码分布情况。最后，我们可以使用matplotlib库绘制出筹码分布图表，以便更直观地了解市场中各个价格段的筹码分布情况。

总结起来，通达信筹码分布可以通过Python进行分析和计算。使用pandas库读取股票历史交易数据，计算每日的筹码分布情况，并使用matplotlib库绘制出筹码分布图表，以便更好地研究和分析股票市场的投资者持仓情况和成本分布。

通达信筹码集中度公式代码

通达信中筹码集中度的计算公式如下：

C = (VOL / M) * (H - L) / H

其中，`VOL` 表示当前成交量，`M` 表示过去几个交易日的平均成交量，`H` 表示过去几个交易日的最高价，`L` 表示过去几个交易日的最低价。

通达信中可使用以下代码实现筹码集中度的计算：

M1:=MA(VOL,N1);
H1:=HHV(H,N2);
L1:=LLV(L,N2);
C:=(VOL/M1)*(H1-L1)/H1;

其中，`N1` 和 `N2` 分别表示计算平均成交量和最高/最低价的周期。