改写成hive的语法

可以将这段 SQL 语句转换为 Hive SQL，具体语法如下：

SELECT CASE
       WHEN (SELECT SUM(INSTR(concat(JNL.FIELD522,'\n',JNL.FIELD523,'\n',JNL.FIELD524,'\n',JNL.FIELD525), UPPER(PRM.NATIONALITY))) sum
             FROM PARA_NATIONALITY PRM) = 0 THEN SUBSTR(JNL.FIELD522, 1, 2)
       END
FROM FCM_ABR_F_TBFTJNL_S JNL;

需要注意的是，在 Hive SQL 中，换行符要使用 `\n` 转义，而不是 `CHR(10)`。另外，Hive SQL 中的字符串拼接符号是 `||`，而不是 `concat()` 函数。

相关问题

你能讲存储过程改写成hive语法吗

当然可以，存储过程是一种在关系型数据库中使用的编程语言，而Hive是一种基于Hadoop的数据仓库，它使用类似SQL的HiveQL查询语言。因此，将存储过程改写成Hive语法可能需要进行一些修改和调整。

以下是一个简单的示例，演示如何将存储过程转换为Hive语法：

存储过程：

CREATE PROCEDURE myProc (IN input INT, OUT output INT)
BEGIN
    SELECT input + 1 INTO output;
END;

改写成Hive语法：

CREATE TEMPORARY FUNCTION myFunc AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF' USING JAR 'hdfs:///path/to/my/jar';

SELECT myFunc(input + 1) as output FROM myTable;

在这个示例中，我们使用了Hive的自定义函数（UDF）来替代存储过程。我们首先使用CREATE TEMPORARY FUNCTION语句来创建名为myFunc的UDF，该UDF使用Hadoop的通用UDF类。然后我们在查询中使用myFunc来执行与存储过程相同的计算。这个示例只是一个简单的演示，实际的转换可能需要更多的修改和调整，具体取决于存储过程的复杂性和Hive的功能。

改写成hive语法 delete from "rpt_comm_yzf_ljh_yue_fee_show" where "month_id" = @month_id and "data_date" = @data_date and "is_flag" = 8;

抱歉，Hive 不支持使用 @ 参数占位符。应该将语句改写为：

DELETE FROM rpt_comm_yzf_ljh_yue_fee_show
WHERE month_id = 'your_month_id' 
  AND data_date = 'your_data_date' 
  AND is_flag = 8;

其中，'your_month_id' 和 'your_data_date' 表示你需要删除的数据的月份和日期。请将其替换为实际的值。