把多个boxplot画到一个图中，且每个boxplot中都有2个盒子，如何操作？

可以使用pandas和matplotlib库来画多个盒图。

首先，将数据放入pandas的DataFrame中，并按照需要画图的方式进行排列。

然后，使用matplotlib的subplot函数创建一个含有多个子图的画布，并用boxplot函数画出盒图。

最后使用show函数显示图像。以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建DataFrame
data = {'Group1': [15, 20, 35, 40, 60],
        'Group2': [5, 10, 15, 20, 25],
        'Group3': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照要求排序
df = df[['Group1', 'Group2', 'Group3']]

# 创建画布
fig, ax = plt.subplots()

# 画盒图
df.plot.box(ax=ax, positions=[1, 1.8, 2.6], widths=[0.3, 0.3])

# 显示图像
plt.show()

这样就可以把多个boxplot画到一个图中了，每个boxplot中都有2个盒子。