把多个boxplot画到一个图中,且每个boxplot中都有2个盒子,如何操作?
时间: 2024-05-05 21:19:16 浏览: 18
可以使用pandas和matplotlib库来画多个盒图。
首先,将数据放入pandas的DataFrame中,并按照需要画图的方式进行排列。
然后,使用matplotlib的subplot函数创建一个含有多个子图的画布,并用boxplot函数画出盒图。
最后使用show函数显示图像。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建DataFrame
data = {'Group1': [15, 20, 35, 40, 60],
'Group2': [5, 10, 15, 20, 25],
'Group3': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照要求排序
df = df[['Group1', 'Group2', 'Group3']]
# 创建画布
fig, ax = plt.subplots()
# 画盒图
df.plot.box(ax=ax, positions=[1, 1.8, 2.6], widths=[0.3, 0.3])
# 显示图像
plt.show()
```
这样就可以把多个boxplot画到一个图中了,每个boxplot中都有2个盒子。
相关问题
plt.boxplot多个箱体的中位线有不同的颜色
可以通过设置`medianprops`参数来改变中位线的样式,包括颜色、线型、宽度等。具体操作如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成三组随机数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]
# 设置中位线颜色为红色
median_props = dict(linestyle='-', linewidth=2.5, color='red')
# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, medianprops=median_props)
plt.show()
```
这里`median_props`参数设定了中位线样式,其中`linestyle`为线型,`linewidth`为线宽,`color`为颜色。你可以根据需要修改这些参数,达到自己想要的效果。
plt.boxplot多个箱体有不同的颜色
是的,可以通过设置`boxprops`参数来为不同的箱体设置不同的颜色。`boxprops`是一个字典,可以包含`color`参数来设置颜色。以下是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, boxprops=dict(color='blue'), vert=True, patch_artist=True, labels=['Box 1', 'Box 2', 'Box 3'])
ax.set_title('Box plot with different colors')
colors = ['pink', 'lightblue', 'lightgreen']
for patch, color in zip(ax.artists, colors):
patch.set_facecolor(color)
plt.show()
```
这个例子中,我们为三个箱体分别设置了不同的颜色,通过在`boxprops`中设置`color='blue'`来设置所有箱体的初始颜色为蓝色,然后通过在循环中为每个箱体设置不同的颜色来覆盖初始颜色。