MYSQL判断整数的SQL语句

判断整数的SQL语句可以使用MySQL的内置函数MOD函数，例如：

SELECT * FROM table_name WHERE MOD(column_name, 1) = 0;

其中，table_name为表名，column_name为要判断的整数列名。MOD(column_name, 1)表示对该列的每个值取模1，如果结果为0，则说明该值是整数。

相关问题

mysql 查找整数里面0的个数

### 回答1：

假设您要查找整数值为 `n` 的数中 0 的个数，可以将 `n` 转换为字符串，然后遍历字符串中的每个字符，检查它是否为字符 `'0'`。以下是使用 MySQL 的函数实现此操作的示例：

SELECT LENGTH(n) - LENGTH(REPLACE(n, '0', '')) AS num_zeros
FROM my_table;

这将计算字符串 `n` 中字符 `'0'` 的数量并将其存储在 `num_zeros` 列中。请注意，`LENGTH(n)` 返回字符串 `n` 的长度，而 `REPLACE(n, '0', '')` 将字符串 `n` 中的所有 `'0'` 替换为空字符串。因此，如果 `n` 中有 `k` 个 `'0'`，则 `REPLACE(n, '0', '')` 的长度将是 `n` 的长度减去 `k`。

如果您只想计算整个表中所有整数值的 0 的总数，则可以使用以下查询：

SELECT SUM(LENGTH(n) - LENGTH(REPLACE(n, '0', ''))) AS total_zeros
FROM my_table;

这将计算整个表中所有整数值中字符 `'0'` 的总数。

### 回答2：
要查找一个整数中0的个数，可以将整数转换为字符串，然后遍历字符串中的每个字符，统计0的个数。

首先，使用MySQL的内置函数`CAST`将整数转换为字符串。例如，将整数12345转换为字符串'12345'。

然后，使用MySQL的内置函数`LENGTH`获取字符串的长度，即获取整数的位数。例如，整数12345的字符串长度为5。

接下来，使用循环结构和MySQL的内置函数`SUBSTRING`逐位遍历整数的每个数字。通过循环变量控制`SUBSTRING`的结束位置，从而获取每一位的字符。例如，循环变量为i，从1到整数位数的范围内遍历。

使用MySQL的条件语句`IF`判断每个字符是否为0。如果是0，则计数器自增1。

最后，输出计数器的值，即整数中0的个数。

下面是示例代码：

DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE cnt INT DEFAULT 0;
DECLARE str VARCHAR(255);

SET str = CAST(整数 AS CHAR); -- 将整数转换为字符串
WHILE i <= LENGTH(str) DO
    IF SUBSTRING(str, i, 1) = '0' THEN -- 判断每个字符是否为0
        SET cnt = cnt + 1; -- 计数器自增1
    END IF;
    SET i = i + 1; -- 循环变量自增1
END WHILE;

SELECT cnt; -- 输出计数器的值

以上是使用MySQL来查找整数中0的个数的方法。

### 回答3：
要查找整数中0的个数，我们可以使用MySQL的字符串函数和正则表达式来实现。首先，我们将整数转换为字符串，然后使用正则表达式匹配字符串中的所有0，并计算出匹配的个数。以下是具体步骤：

1. 使用CAST函数将整数转换为字符串。例如，假设要查找整数列column中的0的个数，可以使用以下查询语句：

   SELECT CAST(column AS CHAR) FROM table_name;

2. 使用正则表达式函数REGEXP_REPLACE来替换字符串中的非零字符，将整数中的所有非零字符替换为空字符串。以下是查询语句的示例：

   SELECT REGEXP_REPLACE(CAST(column AS CHAR), '[^0]', '') FROM table_name;

3. 计算替换后字符串的长度，即为0的个数。可以使用LENGTH函数来实现：

   SELECT LENGTH(REGEXP_REPLACE(CAST(column AS CHAR), '[^0]', '')) FROM table_name;

通过以上步骤，我们可以得到整数中0的个数。

用flinksql写关于判断不同数据类型,并写入不同表的sql语句

### 回答1：
假设您有一个包含字段`value`的输入表`input_table`，并且想要将数据根据其类型写入不同的输出表，您可以使用以下 Flink SQL 语句：

-- 创建输出表
CREATE TABLE string_output_table (
  value STRING
) WITH (
  'connector' = 'your_connector',
  'sink.property-version' = 'your_property_version',
  ... -- 其他输出表配置
);

CREATE TABLE int_output_table (
  value INT
) WITH (
  'connector' = 'your_connector',
  'sink.property-version' = 'your_property_version',
  ... -- 其他输出表配置
);

-- 将输入表中的数据根据类型写入不同的输出表
INSERT INTO string_output_table
SELECT value
FROM input_table
WHERE CAST(value AS BIGINT) IS NULL;

INSERT INTO int_output_table
SELECT value
FROM input_table
WHERE CAST(value AS BIGINT) IS NOT NULL;

这里的关键点是使用 `CAST` 函数将 `value` 字段转换为 `BIGINT` 类型，并使用 `IS NULL` 和 `IS NOT NULL` 运算符来分别选择不同的数据类型。如果 `value` 转换为 `BIGINT` 类型时返回 `NULL`，则说明它不是整数类型，应该写入到 `string_output_table`；否则，它应该写入到 `int_output_table`。在实际应用中，您需要将 `your_connector` 和 `your_property_version` 替换为您实际使用的连接器和属性版本，并根据需要调整其他输出表配置。

### 回答2：
在FlinkSQL中，可以通过使用CASE WHEN语句来判断不同数据类型，并根据条件将数据写入不同的表中。下面是一个例子：

CREATE TABLE source_table (
id INT,
name STRING,
value VARCHAR
) WITH (
'connector.type' = 'kafka',
'connector.version' = 'universal',
'connector.topic' = 'source_topic',
'connector.properties.zookeeper.connect' = 'localhost:2181',
'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'format.type' = 'json'
);

CREATE TABLE int_table (
id INT,
name STRING
) WITH (
'connector.type' = 'jdbc',
'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydb',
'connector.table' = 'int_table',
'connector.username' = 'root',
'connector.password' = 'password'
);

CREATE TABLE string_table (
id INT,
name STRING,
value STRING
) WITH (
'connector.type' = 'jdbc',
'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydb',
'connector.table' = 'string_table',
'connector.username' = 'root',
'connector.password' = 'password'
);

INSERT INTO int_table
SELECT id, name
FROM source_table
WHERE CASE
WHEN CAST(value AS INT) IS NOT NULL THEN 1
ELSE 0
END = 1;

INSERT INTO string_table
SELECT id, name, value
FROM source_table
WHERE CASE
WHEN CAST(value AS INT) IS NULL THEN 1
ELSE 0
END = 1;

在上面的例子中，首先创建了一个名为source_table的源表，它从Kafka主题读取JSON格式数据。然后，创建了两个目标表int_table和string_table，这两个表将根据数据类型的不同来存储数据。最后，使用INSERT INTO语句将源表中的数据根据判断条件写入不同的目标表中。

在判断数据类型方面，使用了CAST函数将value列转换为INT类型，如果转换结果不为NULL，则说明该行数据的value列为INT类型，需要写入int_table中。否则，说明value列为其他类型（如STRING），需要写入string_table中。

这是一个简单的例子，您可以根据具体需求和数据类型扩展和修改这个SQL语句。

### 回答3：
在Flink SQL中，可以使用CASE语句来判断不同数据类型，并将它们写入不同的表。

假设我们有一个包含以下字段的输入流数据源：
- id：整数类型
- name：字符串类型
- age：整数类型

我们需要根据不同的数据类型将数据写入不同的表。例如，如果id是整数类型，则将其写入名为"integer_table"的表；如果name是字符串类型，则将其写入名为"string_table"的表；如果age是整数类型，则将其写入名为"age_table"的表。

可以使用Flink SQL中的CASE语句和INSERT INTO语句来实现这个需求。以下是相应的SQL语句：

CREATE TABLE integer_table (
  id INT
) WITH (
  'connector.type' = 'filesystem',
  'connector.path' = 'file:///path/to/integer_table'
);

CREATE TABLE string_table (
  name STRING
) WITH (
  'connector.type' = 'filesystem',
  'connector.path' = 'file:///path/to/string_table'
);

CREATE TABLE age_table (
  age INT
) WITH (
  'connector.type' = 'filesystem',
  'connector.path' = 'file:///path/to/age_table'
);

INSERT INTO integer_table
SELECT id
FROM input_source
WHERE CAST(id AS STRING) = id;

INSERT INTO string_table
SELECT name
FROM input_source
WHERE CAST(name AS STRING) = name;

INSERT INTO age_table
SELECT age
FROM input_source
WHERE CAST(age AS STRING) = age;

以上的SQL语句中，我们创建了三个输出表(integer_table、string_table和age_table)，并使用INSERT INTO语句将数据根据其数据类型写入不同的表中。其中，通过使用CAST函数，我们将数值型字段转换为字符串类型，然后进行相应的判断和筛选。

请注意，上述示例仅为演示目的，实际情况下需要替换为您自己的数据源和输出路径。同时，您还可以根据实际需求进行更复杂的数据类型判断和操作。