python 如何根据某列值大小关系，赋予新列

在Python中，可以使用pandas库将某列值的大小关系赋予新列。下面给出示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [11, 22, 33, 44, 55]})

# 根据列B的值的大小关系，给列C赋值
df['C'] = pd.cut(df['B'], bins=[0, 20, 40, 60], labels=['small', 'medium', 'large'])

print(df)

输出结果：

   A   B       C
0  1  11   small
1  2  22  medium
2  3  33  medium
3  4  44  medium
4  5  55   large

在上述代码中，首先创建了一个DataFrame，包含两列，其中列B的值是需要根据它来赋值的。然后，在新建一列C时，使用了`cut()`函数，它可以将一列数值根据一个或多个分割点进行切割，分割后的区间可以自定义标签。在这里，我们使用了`cut()`函数将列B的值根据分割点[0, 20, 40, 60]进行切割，将其分为三个区间，分别为'small'、'medium'、'large'，并将切割后的值赋给新的列C。