python根据某一列求其余列的平均值

可以使用 Pandas 库中的 groupby() 方法对该列进行分组，然后调用 mean() 方法求平均值。

例如，假设我们有一个 DataFrame，其中包含如下数据：

| 名称 | 年龄 | 分数 |
|-------|------|------|
| 小红 | 20 | 90 |
| 小明 | 18 | 85 |
| 小张 | 19 | 92 |
| 小王 | 20 | 95 |
| 小李 | 19 | 88 |

现在，我们要根据年龄这一列求分数的平均值，可以使用如下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

result = df.groupby('年龄').mean()

print(result)

输出结果为：

| 年龄 | 分数 |
|------|--------|
| 18 | 85.0 |
| 19 | 90.0 |
| 20 | 92.5 |

希望可以帮到你。

相关问题

python根据excel某一列求其余列的平均值

您好，对于这个问题，可以使用 pandas 库中的 groupby 和 mean 函数。具体代码如下:

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据某一列分组，求其余列的平均值
result = df.groupby('某一列')['其余列'].mean()

# 打印结果
print(result)

希望能对您有所帮助！

python根据某一列求其余列的平均值并在原表上改

变

这是一个数据处理的问题，可以通过Python的pandas库来实现。首先，使用pandas读取数据，然后使用groupby方法按照某一列进行分组，再使用mean方法求出每个分组的均值，最后将计算结果覆盖到原表的对应列上即可。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照某一列进行分组，并计算每组的均值
grouped = data.groupby('column1').mean()

# 将计算结果覆盖到原表的对应列上
data.loc[:, ['column2', 'column3']] = grouped.loc[data['column1'], ['column2', 'column3']].values

# 输出处理后的数据
print(data)

请注意，代码中的“column1”、“column2”和“column3”需要替换为数据中的实际列名。另外，需要注意保证数据类型正确，并处理可能存在的缺失值问题。