python根据excel的一列重复值求其余列的平均值并保存为新表

您好，这个问题很有意思。您可以使用Python的pandas库来读取和处理Excel文件，然后使用groupby函数将数据按照重复的列进行分组，并计算这些分组的平均值。最后，您可以将结果保存为一个新的Excel表格。具体的代码实现可以参考下面这个示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 按照第一列进行分组，并计算其他列的平均值
grouped = df.groupby(df.columns[0]).mean()

# 将结果保存为新的Excel文件
grouped.to_excel('new_filename.xlsx')

希望能够帮到您！接下来还有什么问题需要我的帮助？

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python根据excel某一列求其余2列的平均值并保存

可以使用Python的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用pandas库的read_excel()函数读取excel文件，并将数据保存到pandas的DataFrame对象中。
2. 使用DataFrame对象的mean()函数对某一列进行求平均值操作。
3. 将计算得到的平均值填充到另外两列中。
4. 使用DataFrame对象的to_excel()函数将结果保存到excel文件中。

代码实现如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件获取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 求出某一列的平均值
avg = data['某一列'].mean()

# 将平均值填充到另外两列中
data['另一列1'] = avg
data['另一列2'] = avg

# 保存结果到excel文件中
data.to_excel('result.xlsx', index=False)

注意：需要安装pandas库后才能运行代码。

python根据excel某一列求其余列的平均值并保存

可以使用Python的pandas库来实现这个操作。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
mean = df.groupby('某一列')['需要求平均的列'].mean().reset_index()
mean.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

其中，'your_excel_file.xlsx'表示你的Excel文件路径，'某一列'表示你要求平均值的那一列的列名，'需要求平均的列'表示你要求平均值的那一列的列名，'your_output_file.xlsx'表示你要保存的Excel文件路径。