python求excel每列平均值

可以使用pandas库来求解Excel每列的平均值。首先，将Excel数据读入pandas的DataFrame对象中。然后，通过DataFrame的mean()函数可以对每列进行平均值计算。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel数据到DataFrame
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 求取每列平均值
column_means = df.mean()

# 打印每列平均值
print(column_means)

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python 求excel每列平均值

可以使用Python中的pandas库来求解Excel每列的平均值。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

df = pd.read_excel('文件路径')

3. 计算每列平均值

avg = df.mean()

4. 输出结果

print(avg)

其中，文件路径需要根据实际情况进行修改，avg为一个Series类型的对象，包含每列的平均值。

python求excel某列的平均值

可以使用Python中的pandas库来计算excel某列的平均值。具体步骤如下：

1. 首先需要安装pandas库，可以在命令行中输入以下命令来安装：

   pip install pandas

2. 使用pandas库中的read_excel()函数读取excel文件，获取需要计算平均值的列数据。例如，假设要计算excel文件中第二列的平均值，可以使用以下代码：

   import pandas as pd

   # 读取excel文件
   df = pd.read_excel('example.xlsx')

   # 获取第二列数据
   col_data = df.iloc[:, 1]

   # 计算平均值
   avg = col_data.mean()

   # 输出平均值
   print('平均值为：', avg)

其中，iloc[:, 1]表示获取所有行的第二列数据，mean()函数可以计算平均值。

通过以上代码，可以计算出excel某列的平均值。