Python根据excel某列求另一列的平均值保存

您可以使用 pandas 库来实现该功能。首先，您需要使用 pandas 的 read_excel 函数来读取 Excel 文档，然后使用 groupby 和 mean 函数得到所需的平均值，最后再将结果保存到 Excel 文档中。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文档
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 求平均值
result = df.groupby('column_1')['column_2'].mean()

# 将结果保存到 Excel 文档
result.to_excel('result.xlsx')

请注意替换代码中的 your_excel_file.xlsx，column_1 和 column_2 为真实的 Excel 文件名和列名。

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Python根据excel某列求另一列的平均值

可以使用 pandas 库读取 excel 文件并进行数据处理，以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 求某列的平均值
avg_value = df['某列'].mean()

# 输出结果
print(avg_value)

希望这能帮助到你！

python根据excel某一列求其余2列的平均值并保存

可以使用Python的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用pandas库的read_excel()函数读取excel文件，并将数据保存到pandas的DataFrame对象中。
2. 使用DataFrame对象的mean()函数对某一列进行求平均值操作。
3. 将计算得到的平均值填充到另外两列中。
4. 使用DataFrame对象的to_excel()函数将结果保存到excel文件中。

代码实现如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件获取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 求出某一列的平均值
avg = data['某一列'].mean()

# 将平均值填充到另外两列中
data['另一列1'] = avg
data['另一列2'] = avg

# 保存结果到excel文件中
data.to_excel('result.xlsx', index=False)

注意：需要安装pandas库后才能运行代码。