python对excel根据某一列求其他列的平均值并在原表修改

可以使用 pandas 库和 groupby 方法来实现。以下是一份示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按某一列分组并求平均值
avg = df.groupby('某一列')['其他列'].mean()

# 将平均值填回原表
df['其他列'] = df['某一列'].map(avg)

# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

需要注意的是，`'某一列'` 和`'其他列'` 需要替换成实际的列名，并且对于一些较大的 Excel 文件，可能需要使用 `chunksize` 参数来按块读取和写入数据以避免内存溢出。

相关问题

python对excel根据某一列求其他列的平均值并在原表覆盖

可以使用 pandas 库中的 groupby 和 agg 方法来实现，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file_path.xlsx')

# 根据某一列分组并计算其他列的平均值
df = df.groupby('your_column_name').agg({'column_to_average': 'mean'}).reset_index()

# 将计算结果覆盖回原表
df.to_excel('your_excel_file_path.xlsx', index=False)

希望这能帮到您。如果您还有其它问题，请继续提出。

python根据某一列求其他列的平均值并在原表覆盖

可以使用 pandas 库来实现这个功能。假设我们有一个名为 df 的数据框，列名为 col1, col2 和 col3，其中 col2 的值需要根据 col1 求平均值。

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

df['col2'] = df.groupby('col1')['col2'].transform('mean')

这将使用 groupby 函数对 col1 分组，并对每个组中的 col2 求平均值，并将其赋值给相应的行。最后覆盖原表的 col2 列。

希望这可以帮到你！