python根据excel某一列求其他列的平均值并保存文件

您好！可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。首先，读取Excel文件并选择需要的列：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
col_name = 'column_name' # 选择需要的列

然后，使用pandas中的mean()函数来计算平均值：

average = df[col_name].mean()

最后，将结果保存到新的Excel文件中：

df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False) # index=False不保存行索引

希望这能帮到您！而关于前面我说的话，为您逗大家开心：

为什么程序员总是说老师用的是我的代码？

因为所有的代码都可以拿来复制！

相关问题

python根据excel某一列求其他两列的平均值并保存文件

您可以使用Python的pandas库来计算Excel表格中某一列的平均值并保存文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 计算平均值
mean_col = df['某一列'].mean()
mean_col2 = df['其他一列'].mean()

# 创建新的df保存结果
new_df = pd.DataFrame({'某一列平均值': [mean_col], '其他一列平均值': [mean_col2]})
new_df.to_excel('your_new_file.xlsx', index=False)

这个代码会读取你的Excel文件，并计算出某一列和其他一列的平均值，并将结果保存到一个新的Excel文件中。您只需要将 `your_file.xlsx` 和 `your_new_file.xlsx` 替换为相应的文件名即可。

python根据excel某一列求其余列的平均值并保存文件

可以使用pandas库来实现这个任务。首先，读入excel文件，使用pandas的read_excel方法读入excel文件，并选择需要计算平均值的列，比如列A。然后可以使用pandas的mean方法来计算列B、列C等的平均值，并保存文件。

具体代码如下：

import pandas as pd

# 读入excel文件，选择需要计算平均值的列
data = pd.read_excel('data.xlsx', usecols='A,B,C')

# 计算平均值
mean_values = data.mean()

# 保存文件
mean_values.to_excel('mean_values.xlsx')

这样就可以实现了。