python根据excel某一列求其余列的平均值并保存文件

可以使用pandas库来实现这个任务。首先，读入excel文件，使用pandas的read_excel方法读入excel文件，并选择需要计算平均值的列，比如列A。然后可以使用pandas的mean方法来计算列B、列C等的平均值，并保存文件。

具体代码如下：

import pandas as pd

# 读入excel文件，选择需要计算平均值的列
data = pd.read_excel('data.xlsx', usecols='A,B,C')

# 计算平均值
mean_values = data.mean()

# 保存文件
mean_values.to_excel('mean_values.xlsx')

这样就可以实现了。

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python根据excel某一列求其余列的平均值并保存

可以使用Python的pandas库来实现这个操作。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
mean = df.groupby('某一列')['需要求平均的列'].mean().reset_index()
mean.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

其中，'your_excel_file.xlsx'表示你的Excel文件路径，'某一列'表示你要求平均值的那一列的列名，'需要求平均的列'表示你要求平均值的那一列的列名，'your_output_file.xlsx'表示你要保存的Excel文件路径。

python根据excel某一列求其余2列的平均值并保存

可以使用Python的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用pandas库的read_excel()函数读取excel文件，并将数据保存到pandas的DataFrame对象中。
2. 使用DataFrame对象的mean()函数对某一列进行求平均值操作。
3. 将计算得到的平均值填充到另外两列中。
4. 使用DataFrame对象的to_excel()函数将结果保存到excel文件中。

代码实现如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件获取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 求出某一列的平均值
avg = data['某一列'].mean()

# 将平均值填充到另外两列中
data['另一列1'] = avg
data['另一列2'] = avg

# 保存结果到excel文件中
data.to_excel('result.xlsx', index=False)

注意：需要安装pandas库后才能运行代码。