pythonexcel求列平均值

在Python中使用Excel求列平均值可以使用list、numpy和pandas这三种方式来计算。使用list的方式，可以将Excel中的数据读取到一个列表中，然后使用Python内置的sum函数和len函数来计算平均值。使用numpy的方式，可以先将Excel中的数据转换成numpy数组，然后使用numpy库中的mean函数来计算平均值。使用pandas的方式，可以使用pandas库中的read_excel函数将Excel文件读取为一个DataFrame对象，然后使用DataFrame对象的mean方法来计算平均值。

如果你想使用list来计算Excel列的平均值，可以先将Excel中的数据读取到一个列表中，然后使用Python内置的sum函数和len函数来计算平均值。具体的操作可以参考以下代码：

import xlrd

# 读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取指定列的数据到一个列表中
column_values = sheet.col_values(0, start_rowx=1)

# 计算平均值
avg = sum(column_values) / len(column_values)

print("平均值为：", avg)

如果你想使用numpy来计算Excel列的平均值，可以先将Excel中的数据转换成numpy数组，然后使用numpy库中的mean函数来计算平均值。具体的操作可以参考以下代码：

import xlrd
import numpy as np

# 读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取指定列的数据到一个numpy数组中
column_values = np.array(sheet.col_values(0, start_rowx=1))

# 计算平均值
avg = np.mean(column_values)

print("平均值为：", avg)

如果你想使用pandas来计算Excel列的平均值，可以使用pandas库中的read_excel函数将Excel文件读取为一个DataFrame对象，然后使用DataFrame对象的mean方法来计算平均值。具体的操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 计算平均值
avg = df['列名'].mean()

print("平均值为：", avg)

你可以根据自己的需求选择其中一种方式来计算Excel列的平均值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数据分析EPHS(4)-使用Excel和Python计算数列统计值](https://blog.csdn.net/weixin_38753230/article/details/95563614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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