C plus plus寻找平衡点

时间: 2023-09-28 18:10:17 浏览: 49
平衡点是指数组中的一个位置,该位置左边的元素之和等于右边的元素之和。以下是一种C++实现: ```c++ #include <iostream> using namespace std; int findBalancePoint(int arr[], int size) { int sum = 0, leftSum = 0; for (int i = 0; i < size; i++) { sum += arr[i]; } for (int i = 0; i < size; i++) { sum -= arr[i]; if (leftSum == sum) { return i; } leftSum += arr[i]; } return -1; // 如果没有平衡点,返回-1 } int main() { int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2, 1}; int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int balancePoint = findBalancePoint(arr, size); if (balancePoint == -1) { cout << "没有平衡点"; } else { cout << "平衡点在位置 " << balancePoint; } return 0; } ``` 在上面的代码中,我们首先计算出整个数组的总和。然后,我们遍历数组,并在每个位置处计算左侧元素的总和。我们使用总和减去当前元素的值来计算右侧元素的总和。如果左侧元素的总和等于右侧元素的总和,则当前位置是平衡点。如果我们遍历整个数组都没有找到平衡点,则返回-1。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

redis++使用说明,windows下编译redis-plus-plus

redis++使用说明,windows下编译redis-plus-plus
recommend-type

MyBatis-Plus 通用IService使用详解

主要介绍了MyBatis-Plus 通用IService使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

springboot整合mybatis-plus逆向工程的实现

主要介绍了springboot整合mybatis-plus逆向工程的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

MyBatis Plus中代码生成器使用详解

主要介绍了MyBatis Plus中代码生成器使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Mybatis-plus基于redis实现二级缓存过程解析

主要介绍了Mybatis-plus基于redis实现二级缓存过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。