DataFrame如何确保列名可重复
时间: 2023-05-19 20:01:15 浏览: 65
DataFrame可以通过设置参数allow_duplicates来允许列名可重复,例如:
```python
import pandas as pd
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col1': [7, 8, 9]} # 列名重复
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2', 'col1'], allow_duplicates=True)
print(df)
```
输出结果为:
```
col1 col2 col1
0 7 4 7
1 8 5 8
2 9 6 9
```
可以看到,DataFrame允许列名重复,但是会在列名后面添加一个数字来区分不同的列。
相关问题
dataframe重复列名修改
可以使用rename()方法来修改DataFrame的列名。例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,其中有一个名为old_name的列,我们可以使用以下代码将其重命名为new_name:
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)
其中,columns参数是一个字典,键为旧列名,值为新列名。inplace参数表示是否在原DataFrame上进行修改。如果为True,则直接在原DataFrame上修改,否则返回一个新的DataFrame。
DataFrame列名重复
如果DataFrame列名重复,可以使用rename方法来修改列名,避免重复。例如:
df = df.rename(columns={'重复列名': '新列名'})
这样就可以将重复的列名修改为新的列名,避免出现重复。