Faster-RCNN行人检测原理
时间: 2023-10-24 21:06:10 浏览: 78
Faster R-CNN是一个目标检测算法,可以用于检测图像中的物体并确定它们的位置。下面是Faster R-CNN行人检测的原理:
1. Region Proposal Network (RPN):首先,Faster R-CNN使用Region Proposal Network (RPN)生成一组候选区域,这些区域可能包含目标物体。RPN是一个卷积神经网络,它在输入图像上滑动一个小窗口,并输出每个窗口是否包含目标物体的概率。
2. RoI Polling:接下来,对于每个候选区域,Faster R-CNN使用RoI (Region of Interest) Polling来提取一个固定大小的特征向量。这个特征向量包含了候选区域的空间信息和特征信息。
3. 分类和回归:最后,Faster R-CNN将特征向量输入一个分类器和回归器,以确定候选区域是否包含特定的目标物体,并确定它们的位置。分类器和回归器都是深度神经网络,通过学习训练数据来预测目标物体的类别和位置。
总的来说,Faster R-CNN使用RPN生成候选区域,并使用RoI Polling和深度神经网络来确定这些区域是否包含目标物体。Faster R-CNN是目前最先进的目标检测算法之一,可以在行人检测等领域取得很好的效果。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![sb3](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)