matlab求置信区间

在MATLAB中，可以使用t分布函数（tinv）或者z分布函数（norminv）来求解置信区间。以下是两种方法的示例代码：

1. 求t分布置信区间：

% 假设样本大小为n，样本均值为x，样本标准差为s，置信水平为alpha
n = 100; % 样本大小
x = 10; % 样本均值
s = 2; % 样本标准差
alpha = 0.95; % 置信水平

df = n - 1; % 自由度
t = tinv([alpha/2 1-alpha/2], df); % t分布的两个分位点
se = s/sqrt(n); % 标准误差
CI = x + t*se; % 置信区间

fprintf('置信区间为: (%.4f, %.4f)\n', CI(1), CI(2));

2. 求z分布置信区间：

% 假设样本大小为n，样本均值为x，样本标准差为s，置信水平为alpha
n = 100; % 样本大小
x = 10; % 样本均值
s = 2; % 样本标准差
alpha = 0.95; % 置信水平

z = norminv([alpha/2 1-alpha/2]); % z分布的两个分位点
se = s/sqrt(n); % 标准误差
CI = x + z*se; % 置信区间

fprintf('置信区间为: (%.4f, %.4f)\n', CI(1), CI(2));

以上两种方法都可以求得置信区间，具体使用哪种方法取决于样本大小和总体标准差是否已知。如果样本大小较小（n<30）或总体标准差未知，则应使用t分布方法；如果样本大小较大（n>=30）且总体标准差已知，则可以使用z分布方法。