pandas 某列不在某列中

如果你想要判断 Pandas 数据框中某一列的值是否不在另一列中，可以使用 Pandas 库的 `isin()` 方法和逻辑取反符号 `~`。假设 DataFrame 名称为 `df`，要判断 `col1` 列中的值是否不在 `col2` 列中，可以使用以下代码：

df[~df['col1'].isin(df['col2'])]

这将返回一个包含所有符合条件的行的 DataFrame，其中 `~` 符号表示取反，即返回 `col1` 列中的值不在 `col2` 列中的行。

相关问题

pandas 某列不等于某个值

你可以使用 Pandas 的布尔索引来筛选出某列不等于某个值的行。具体操作如下：

假设你要筛选的 DataFrame 为 df，筛选的列名为 column_name，不等于的值为 value，那么可以使用以下代码进行筛选：

df[df['column_name'] != value]

这条代码将返回一个新的 DataFrame，其中包含所有 column_name 列的值不等于 value 的行。

pandas 某列求方差

可以使用 Pandas 中的 `var()` 函数来计算某一列的方差。具体操作如下：

假设我们有以下数据集：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Ella'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45],
       score': [80, 85, 90, 95, 100]}

df = pd.DataFrame(data)

现在我们想要计算 `score` 这一列的方差，可以使用以下代码：

variance = df['score'].var()
print(variance)

输出结果为：

62.5

其中 `df['score']` 表示选取 `score` 这一列，`.var()` 表示计算方差。