pandas某列最后一个值

要获取pandas DataFrame中某列的最后一个值，你可以使用`iloc`属性或`tail`方法。以下是两种方法的示例代码：

使用`iloc`属性：

import pandas as pd

# 创建一个包含多列的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列B的最后一个值
last_value = df['B'].iloc[-1]

# 打印最后一个值
print(last_value)

使用`tail`方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含多列的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列B的最后一个值
last_value = df['B'].tail(1).iloc[0]

# 打印最后一个值
print(last_value)

无论是使用`iloc`属性还是`tail`方法，都可以获得某列的最后一个值。只需将列名替换为你想要获取最后一个值的列名即可。

相关问题

pandas取某列最后一个值

可以使用`iloc`方法取最后一行，再选择对应的列，例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 取B列最后一个值
last_value = df.iloc[-1]['B']
print(last_value)

输出：

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pandas某一列如何添加值

要添加值到 pandas 数据帧（DataFrame）的某一列，可以使用以下方法：

假设我们有一个名为 df 的 pandas 数据帧，并且我们要向其中名为 column_name 的列添加值 value：

import pandas as pd

# 创建一个包含三个元素的数据帧
df = pd.DataFrame({'column_name': [1, 2, 3]})

# 添加值到特定列
df['column_name'] = df['column_name'].append(pd.Series([value]), ignore_index=True)

在以上代码中，我们首先使用 pandas 创建了一个包含三个元素的数据帧。然后，我们使用 `df['column_name']` 选择了要添加值的列，并将其设置为一个新的序列，该序列由原始序列和要添加的值组成。最后，我们使用 `append()` 方法将新的序列添加到原始序列中。需要注意的是，我们必须使用 `ignore_index=True` 参数来确保新值被附加到序列末尾。

如果我们要添加多个值，可以将它们作为列表传递给 `pd.Series()` 方法，例如：

new_values = [4, 5, 6]
df['column_name'] = df['column_name'].append(pd.Series(new_values), ignore_index=True)

这将在 `column_name` 列末尾添加值 4、5 和 6。