什么是定序回归,定序回归的方法是什么
时间: 2023-12-20 11:15:59 浏览: 153
数据回归-定序回归模型在信用卡用户信用评级中的应用.pdf
定序回归(Ordinal Regression)是一种用于处理有序分类变量的统计分析方法。通常,有序分类变量是指具有有序性质的分类变量,例如心情指数(1-很不开心,2-不开心,3-一般,4-开心,5-很开心)或疼痛程度(1-无痛,2-轻微疼痛,3-中度疼痛,4-剧烈疼痛)等。
定序回归的目的是建立一个模型,以预测有序分类变量的值。通常,这个模型可以用来回答以下类型的问题:给定一组预测变量的值,预测有序分类变量的值是多少。
定序回归的方法通常包括以下两个步骤:
1. 计算每个有序分类变量的得分。这通常涉及到对每个有序分类变量的每个类别赋予一个分数,并将这些分数标准化,以保证它们总和为零。
2. 建立一个回归模型,以预测有序分类变量的得分。这个模型可以是基于线性回归、逻辑回归或其他回归方法的。
在实际应用中,定序回归常用于医学、心理学、教育学等领域,以预测患者疾病的严重程度、学生的学业成绩等。
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