利用pytorch中transforms模块做随机裁剪时,如何才能避免裁剪后的图像出现黑边
时间: 2024-04-29 20:25:07 浏览: 15
在使用transforms模块中的随机裁剪函数时,可以设置参数fill来指定填充的像素值,避免裁剪后出现黑边。例如,可以将fill设置为图像的平均像素值,或者设置为一个常数值,如255(白色)。代码示例如下:
```python
import numpy as np
import torch
import torchvision.transforms as transforms
# 定义一个transforms,随机裁剪图像
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomCrop(224, padding=4),
transforms.ToTensor()
])
# 加载图像
img = np.ones((300, 400, 3)) * 255
img = transforms.ToPILImage()(img)
# 对图像进行随机裁剪,填充像素值为白色
transform = transforms.RandomCrop(224, padding=4, fill=255)
img_crop = transform(img)
# 将图像转换为tensor,并打印大小
img_tensor = transforms.ToTensor()(img_crop)
print(img_tensor.shape)
```
在上述代码中,我们使用了RandomCrop函数进行随机裁剪,并设置了padding和fill参数。padding指定了裁剪时的边缘填充大小,fill指定了填充的像素值。在本例中,我们将fill设置为255,即白色。这样,当裁剪时超出图像边缘时,就会填充白色像素值,避免出现黑边。
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