利用pytorch的transforms对图片处理并显示的代码

你可以使用以下代码来利用PyTorch的transforms对图片进行处理并显示：

import torch
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image

# 定义transforms
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(256),
    transforms.CenterCrop(224),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
                         std=[0.229, 0.224, 0.225])
])

# 读取图片
img = Image.open("example.jpg")

# 对图片进行处理
img = transform(img)

# 显示处理后的图片
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img.permute(1, 2, 0))
plt.show()

在上述代码中，我们使用了PyTorch的transforms来对图片进行预处理。我们首先定义了一系列的transforms，包括将图片缩放到256x256，从中心裁剪出224x224的区域，将图片转换为张量，以及对张量进行归一化。然后，我们读取了一张图片，并使用上述transforms对其进行处理。最后，我们使用matplotlib库将处理后的图片显示出来。