修改“import pandas as pd def findpeo(x): peolist = data_peo_X.people.tolist() if x in peolist: return True else: return False data_com_759 = data_com[data_com.people.apply(findpeo)]”，使得这段代码也能正确对中文文本进行匹配

可以使用Python的正则表达式库re来实现对中文文本的匹配。代码如下：

import pandas as pd
import re

def findpeo(x):
    peolist = data_peo_X.people.tolist()
    for person in peolist:
        if re.search(person, x):
            return True
    return False

data_com_759 = data_com[data_com.people.apply(findpeo)]

其中，`re.search(pattern, string)`函数可以在字符串`string`中搜索是否包含正则表达式`pattern`，如果包含则返回匹配对象，否则返回`None`。这里我们用`re.search()`函数在评论内容中搜索是否包含人名，如果包含则返回`True`，否则返回`False`。

相关问题

from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template("liang.html") if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

这段代码是一个使用Flask框架创建Web应用程序的示例。首先，我们导入了Flask和pandas库，并创建了一个名为app的Flask应用程序。然后，我们定义了一个名为index的路由，该路由返回一个名为liang.html的HTML模板。最后，我们检查当前文件是否为主程序，并在这种情况下运行Flask应用程序，启用调试模式。

请注意，代码中存在一个错误：在第一行中，应该将两个导入语句分开，并在第二行末尾添加一个分号。正确的代码如下所示：

from flask import Flask, render_template, request;
import pandas as pd;

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template("liang.html")

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

解释import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(test_set_x) df1.head()

这段代码的作用是导入Pandas库，并将test_set_x转换为一个DataFrame对象，然后打印出该DataFrame的前五行。

具体解释如下：

- import pandas as pd：导入Pandas库并给它取一个别名pd，以便后续调用。
- df1 = pd.DataFrame(test_set_x)：将test_set_x转换为一个Pandas的DataFrame对象，并将其赋值给变量df1。
- df1.head()：打印出df1的前五行数据。head()方法是Pandas库中的一个函数，用于查看DataFrame的前几行数据，默认为前5行。