excel表B列数据存在,现添加C列对其分类,字符串第三四位为类别,若字符串第9,10位包含字母则为NPI,否则为字符串第三四位
时间: 2024-03-29 21:39:28 浏览: 13
你可以使用Excel的IF函数来实现这个要求。具体步骤如下:
1. 在C1单元格中输入以下公式:
=IF(OR(ISNUMBER(SEARCH("A",B1)),ISNUMBER(SEARCH("B",B1))), "NPI", MID(B1,3,2))
2. 拖动C1单元格右下角的黑色小方块,以复制公式到其他单元格中。
解释一下这个公式的含义:
- OR(ISNUMBER(SEARCH("A",B1)),ISNUMBER(SEARCH("B",B1))) 判断B1单元格中是否包含字母A或B,返回TRUE或FALSE。
- "NPI" 如果B1单元格中包含字母A或B,则返回"NPI"。
- MID(B1,3,2) 如果B1单元格中不包含字母A或B,则取B1单元格中第3和第4个字符。
相关问题
使用python代码,实现excel文件,写入数据,第5列到第10列为字符串格式写入数据
可以使用Python中的pandas库来实现这个功能,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [5, 6, 7, 8], 'col3': [9, 10, 11, 12],
'col4': [13, 14, 15, 16], 'col5': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'col6': ['e', 'f', 'g', 'h']})
# 将第5列到第10列的数据转换为字符串格式
for col in df.columns[4:10]:
df[col] = df[col].astype(str)
# 将DataFrame对象写入excel文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
这段代码首先创建了一个DataFrame对象,然后使用循环将第5列到第10列的数据转换为字符串格式,最后使用pandas的ExcelWriter类将DataFrame对象写入到excel文件中。注意,这里需要安装xlsxwriter库。
如何通过if语句将excel第三列中的浮点数数据经过判断转化为字符串数据并插入在该列后的一列
可以使用Python中的xlrd和xlwt库来读取和写入Excel文件。具体步骤如下:
1.首先,使用xlrd库读取Excel文件,并获取要处理的Sheet对象和数据行数。
```python
import xlrd
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取Sheet对象
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 获取数据行数
rows = sheet.nrows
```
2.遍历第三列数据,判断浮点数是否大于等于0.5,如果是则将其转化为字符串,并插入在该列后的一列。
```python
import xlwt
# 创建一个新的Excel文件
new_workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 创建一个新的Sheet对象
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
# 遍历第三列数据
for i in range(rows):
value = sheet.cell_value(i, 2)
# 判断浮点数是否大于等于0.5
if isinstance(value, float) and value >= 0.5:
# 将浮点数转化为字符串
value = str(value)
# 在该列后插入一列,并将字符串数据写入新的单元格中
new_sheet.write(i, 2, value)
else:
# 如果不是浮点数或小于0.5,则直接复制该单元格数据到新的Sheet对象中
new_sheet.write(i, 2, sheet.cell_value(i, 2))
# 保存新的Excel文件
new_workbook.save('new_example.xls')
```
以上代码将会遍历Excel文件中的第三列数据,并将大于等于0.5的浮点数转化为字符串,并插入在该列后的一列,最后将处理后的数据保存在一个新的Excel文件中。