anaconda安装tensorflow2.0gpu

可以在anaconda中使用以下命令来安装tensorflow 2.0 GPU版本:

conda create -n myenv tensorflow-gpu
conda activate myenv

或者使用 pip 安装

pip install tensorflow-gpu==2.0.0

建议安装cuda和cudnn对应版本，并配置环境变量

相关问题

conda安装tensorflow2.0gpu版本

可以按照以下步骤安装conda的TensorFlow 2.0 GPU版本：

1. 安装CUDA和cuDNN（如果您还没有安装）。请确保您选择的CUDA版本与TensorFlow版本兼容。

2. 安装Anaconda。可以从官网下载并按照说明进行安装。

3. 打开Anaconda Prompt。

4. 创建新的conda环境：

   conda create -n tf_gpu tensorflow-gpu

这将创建一个名为“tf_gpu”的新conda环境，并在其中安装GPU版本的TensorFlow。

5. 激活环境：

   conda activate tf_gpu

6. 确认TensorFlow版本：

   python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

如果一切正常，这将输出新环境中安装的TensorFlow版本号。

现在您可以在新的conda环境中使用TensorFlow 2.0 GPU版本了。

如何用anaconda下载tensorflow2.0

你可以通过以下步骤使用Anaconda下载TensorFlow 2.0：

1. 打开Anaconda Navigator，选择左侧的“Environments”。

2. 在Environments页面中，选择“Create”创建一个新的虚拟环境。

3. 在弹出的对话框中，输入一个环境名称，比如“tensorflow2”，然后选择Python版本（建议选择Python 3.x版本），最后点击“Create”按钮创建一个新的虚拟环境。

4. 在创建完成后，选择新创建的虚拟环境，在右侧选择“Not Installed”选项，然后在搜索框中输入“tensorflow”。

5. 在搜索结果中，选择“tensorflow”和“tensorflow-gpu”（如果你的电脑支持GPU的话），然后点击“Apply”按钮安装。

6. 等待安装完成后，就可以在你的Python代码中使用TensorFlow 2.0了。

你也可以在Anaconda Prompt中使用以下命令来安装TensorFlow 2.0：

conda create -n tensorflow2 python=3.7
conda activate tensorflow2
conda install tensorflow

这样就可以创建一个名为“tensorflow2”的环境，并在其中安装TensorFlow 2.0了。